AIO

AI検索最適化案

ユーザーの検索行動が変化する今、
サイト側も変化していくことが求められます

AIの浸透によってユーザーの検索行動が変化しています。ちょっとしたことを調べる際にはAIの回答で済んでしまう事も多く、利用者としては非常に便利な環境となってきました。

しかし、一定の割合で誤った情報が提示されることもあり、信頼性といった観点ではまだまだ途上の段階にある言えます。企業やサービスの情報を調べる際にも、正確でない回答をされてしまうこともよくあります。

精度の向上にはAIの進化を待つ必要がありますが、同時にWebサイト側にもできることはあります。今回ご提案するのは、GoogleなどのAIに対し、自社の情報をより正確に伝えるための施策です。呼び方には色々ありますが、ここではAIO(AI Optimization:AI検索最適化)として話を進めてまいります。

なぜAIOの施策が必要なのか

よく言われていることのひとつに、「AIに引用されやすくして露出を増やしましょう」というものがあります。確かにその考えも大切なのですが、より重視すべき点は「自社に関する情報を正確に読み取ってもらう」ことだと考えます。

例えば営業時間や所在地、提供サービスの種類など、AIが誤った認識を持ったままだと「本来引用候補になるべき時に除外される」「回答を見たユーザが誤認することで選択肢から外されてしまう」といった事態が起こりかねません。

また、AIは限られたリソースの中でサイト内の情報を探そうとするため、効率よくクロールしてもらわないと情報の収集漏れが発生します。その結果、サイト内に記載している情報であっても「公式サイトには記載がありません」といった回答に繋がってしまうことがあります。

これらの問題を解決するためには、WebサイトをAI向けに最適化していくことが必要となります。

分かりやすい事例として、試しに自社の情報をGeminiなどに質問してみてください。例えば

  • 株式会社〇〇の所在地は?
  • 〇〇にある〇〇ショップの営業時間は?
  • 株式会社〇〇はどのようなサービスを提供している?

などなど。

どの程度正確に回答されましたでしょうか?もし誤りが多いのであれば、貴社Webサイトの情報がAIによって正確に読み取られていない可能性が高いです。

誤った情報のままAIに引用されたとしても、それは本当の意味で成功しているとは言えません。AIの引用で露出を増やそうとする前に、まずは自社の情報を正確に読み取ってもらうことを優先すべきと考えます。

それが実現できれば、おのずと必要な場面において引用・推奨の候補になる機会も得られるでしょう。

※実際に引用・推奨されるには、条件一致の他にサイトの専門性や信頼性なども深く関わってきます。

AIOは、SEOの施策と重複する部分がありますが、AI向けにより効果が期待できる施策もいくつかあります。それは「対話形式のコンテンツ」と「限られたリソース内で効率よくクロールできる仕組み」です。これらの施策は既存のWebサイトに追加で導入することもできるので、以下の解説を参考にAI検索最適化をご検討いただけたらと思います。

すぐに取り組める3つの施策

  • 情報のFAQ化
  • 詳細なサイトマップ
  • 重要情報の構造化データ

情報のFAQ化

AIはFAQ形式のコンテンツを好む傾向があります。これは、FAQがAIにとって理解しやすい構造になっているためです。

FAQの本来の目的は「ユーザーが疑問に思うことを自身で解決してもらうためのもの」として設置しますが、これに加えて「AIに対する情報提供」を意識して作成すると、AIに対しても重要なヒントを提供できるようになります。

FAQは1つのページにまとめて掲載しても良いですが、各ページ(重要なページ)の下部にそのページに関連するFAQを掲載しておくのも効果が期待できます。このような構成はそのページのコンテンツとFAQを強く関連付けることができ、コンテンツの要約としても機能させることができます。

※FAQを作成する際には、後述する構造化データを設定することをおすすめします。

詳細なサイトマップ

ここで言うサイトマップとは、ロボット向けのXMLサイトマップではなく人が見るためのHTMLサイトマップのことです。

最近のWebサイトではHTMLサイトマップを設置しないケースも増えていますが、AIOを意識するのであれば詳細なサイトマップを用意しておきたいところです。

AIは限られたリソースの中でサイト内の情報を参照しますので、的確かつ効率的に目的の情報へと導くことが重要であり、その施策のひとつとして詳細なサイトマップは有効な手段であると考えます。

一般的なサイトマップはリンクのリストだけで構成されていることが多いですが、これに各ページの概要(簡潔な説明文)を入れ、可能であれば各ページ内のセクションにもページ内リンクを貼ります。このようにしておくことで、サイト全体の構成をサイトマップ1ページで明確に示せるようになります。

※ただし、概要を入れるとサイトマップ全体が煩雑になってしまうため、概要部分は開閉式にしておくのが望ましいです。

基本、検索エンジンやAIのクローラーはXMLサイトマップを主要な情報源として利用しますが、HTMLサイトマップも通常クロールの対象となっているため、サイト構成を把握するための補足的な情報源として活用してもらえることが期待できます。

また、似たようなものに「AI向けに特化したllms.txt」というファイルがあります。これはAIに対してサイト全体の構成を効率よく伝えるためのファイルですが、まだ標準化はされておらず、現時点ではAIによって活用されているという公式発表はありません。ただ、多くのサイトで導入が進めば、将来的には活用される可能性はあります。

詳細なサイトマップは、このllms.txtの目的を代替する手段として提案させていただくものになります。

重要情報の構造化データ

構造化データを簡単に説明すると、「検索エンジンやAIがサイトの情報を正しく理解するための専用コード」となります。会社情報や製品情報、ナビゲーション、求人情報、FAQなど、用途に合わせて各種の構造化データが用意されています。

このような構造化データを重要な情報に設定しておくことで、検索エンジンやAIに対して自社の情報をより正確に伝えられるようになります。

※検索エンジンにおいては、構造化データとして記述した内容がリッチリザルトに反映される場合もあります。

AIを対象として考える場合、まずは以下のコンテンツに対して構造化データを設定することをおすすめします。(括弧内は構造化データの種類です)

会社情報・店舗情報(Organization / Corporation / LocalBusiness)
会社名、住所、電話番号などを正確に伝えます。店舗の場合は営業時間も指定しておくと良いでしょう。
FAQ(FAQPage)
そのコンテンツが質問と回答のセットであることを伝えます。

特に会社情報や店舗情報は、間違えて解釈されては困ります。トップページまたは会社概要などのページに構造化データを設定し、より正確に読み取ってもらえるようにしておきます。

FAQについては、AIが回答を生成する際の重要な情報源となるため、ここも力を入れて構造化データを設定しておきたいところです。

他にも様々な情報を構造化データとして記述することができますが、その分工数が増えてコストがかさんでしまうことになります。まずは本当に重要な情報にのみ施策を行い、その後、効果を見ながら段階的に構造化データを導入していく、という形が良いでしょう。

提供サービス

エーイージーネットワークでは、上記でご紹介したFAQの作成詳細なサイトマップの作成構造化データの作成を承っております。

新規にWebサイトを制作する場合はその作業の中で導入し、既存サイトに対する部分的な改修の場合は更新・修正サービスにて行わせていただきます。

FAQの作成

以下の3つの項目を組み合わせ、お客様とご相談しながらFAQの作成を進めます。

  • 実際に寄せられた質問内容があれば、その質問リストをご提供ください。
  • お客様にて掲載を希望される質問内容があれば、その質問リストをご提供ください。
  • 貴社Webサイトの内容を確認した上で、当方にて質問内容を作成しお客様にご確認いただきます。
詳細なサイトマップの作成

既存のHTMLサイトマップがあればそれと入れ替える形で、なければ新規に作成して詳細なサイトマップを設置します。

※既存のWebサイトに対して新規にサイトマップを設置する場合は、サイト内の各ページに対してサイトマップへのリンクを設定する必要があります。

構造化データの作成

各種の構造化データの作成に対応いたしますが、まずは会社情報(または店舗情報)とFAQのコンテンツに対して設定してみることをおすすめします。

既存のWebページに追加で設定することも可能です。

AI検索最適化のご相談やお見積りのご依頼は、下記のお問い合わせフォームよりお問い合わせください。

AI検索最適化のFAQ

  • Q AI検索最適化は本当に効果がありますか?
    A

    私自身は実際に効果を体感しています。どの施策がどの程度効果的だったのかは示せませんが、関連するWebサイトをAI検索で調査した結果、情報の精度が高まったことを確認しております。

    ※ただしこれは、事業者情報やサービス内容に関する情報の精度の検証であって、一般的な質問に対する引用・推奨の確率を検証したものではありません。

  • Q AIに引用・推奨されるにはどうすればいいですか?
    A

    WebサイトのE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を高め、ユーザーが知りたいと思う情報を独自の視点を持って作成・掲載し、AIにも理解しやすい形式(適切なHTMLマークアップ、構造化データ、FAQ形式など)で伝えます。

    AIに引用・推奨される枠は非常に狭き門です。素晴らしいWebサイトを作成したとしても、周りも同じくらい素晴らしければ埋もれてしまいます。よほど権威のあるサイトは別として、最終的に決め手となるのは独自性(ユニークさ)ではないかと考えています。

  • Q AI検索最適化の費用はどのくらいかかりますか?
    A

    施策内容やサイトの規模により大きく変動します。大まかなイメージとしては、工数が少ない施策で10,000円以下から、広範囲に渡る作業の場合は数万円以上の料金になります。

    まずはお見積りしますので、お問い合わせフォームからお問い合わせください。

  • Q AI検索最適化の効果はすぐに表れますか?
    A

    検索エンジンと連動するタイプのAIであれば、施策実施後、数日~数週間で反映される可能性があります。人気の高いサイトは早く、そうでないサイトは遅くなる傾向があります。

    この場合、まずは検索エンジンにインデックスしてもらう必要があるため、もし既存のページがインデックスされていないのであれば、AI検索最適化の前に(あるいは同時に)サイト構成やコンテンツの見直しに取り組む必要があります。

    ※Googleに限って言えば、サーチコンソールからクロールのリクエストを行うと反映が早まる可能性があります。

  • Q AIに引用されればサイトのアクセス数が増えますか?
    A

    一概には言えませんが、サイトの状況や質問内容によっては増える可能性はあります。

    GoogleのAI Overviewsを例にすると、検索結果の下位に沈んでいたサイトがAI Overviewsに引用されれば、人の目に触れる分アクセス数が増える可能性があります。逆に検索上位に表示されているサイトの場合は、AIに引用されたとしてもあまり変わらない、あるいはAIの回答で完結してしまえばアクセス数が減少することもありえます。

    ユーザーが具体的な商品やサービスを探している場合には、AIに自社のWebサイトを推奨してもらうことで一定の効果があるのではと考えます。

  • Q AI検索を意識したFAQにはどのような内容を入れればいいですか?
    A

    基本、人間が読むものだということを忘れないようにしつつ、コンテンツを補完するような回答、コンテンツを要約したような回答、ユーザーが検索で使用するであろう質問、などを織り交ぜて組み立てると良いでしょう。

    例えばこのFAQでは、サービスに関する疑問点だけでなく、AI検索最適化に関する一般的な疑問点も考慮して作成しています。

  • Q エーイージーネットワークのサイトはAI検索最適化を行っているのですか?
    A

    はい。検証を兼ねてAI検索最適化を実施中です。サイト全体としては詳細なサイトマップの作成やいくつかの構造化データ、このページ単体ではAI検索最適化向けのFAQを設置しています。

    基本的には情報の精度を高める目的で施策を行っていますが、もしこのページがAI検索最適化に関連して引用されるようであれば、これらの施策は引用・推奨の確率においても一定の効果があると見ることができます。

  • Q AI検索最適化を依頼するにはどうすればいいですか?
    A

    新規にWebサイトを制作する場合は、その制作作業の中で最適化を実施させていただきます。

    既存のサイトに対して最適化を行う場合は、まずは今あるサイトを確認させていただき、どのような施策が効果的であるかをご提案させていただきます。

    どちらにしましても、お問い合わせをいただければ施策内容のご提案とお見積りをご連絡させていただきます。

他にご不明な点がございましたら、よくあるご質問もご確認ください。