AI検索最適化案

情報のFAQ化

AIはFAQ形式のコンテンツを好む傾向があります。これは、FAQがAIにとって理解しやすい構造になっているためです。

FAQの本来の目的は「ユーザーが疑問に思うことを自身で解決してもらうためのもの」として設置しますが、これに加えて「AIに対する情報提供」を意識して作成すると、AIに対しても重要なヒントを提供できるようになります。

FAQは1つのページにまとめて掲載しても良いですが、各ページ（重要なページ）の下部にそのページに関連するFAQを掲載しておくのも効果が期待できます。このような構成はそのページのコンテンツとFAQを強く関連付けることができ、コンテンツの要約としても機能させることができます。

※FAQを作成する際には、後述する構造化データを設定することをおすすめします。

FAQ化の検証

以下の例では、FAQに記載した情報が正確に読み取られていることを確認できます。

自社に関する情報（会社情報、商品・サービス情報、求人関連など）をFAQ化しておけば、指名検索時に効果を発揮します。例えば貴社との取引を検討している人、サービスの利用を検討している人、就職を検討している人などに向けて精度の高い情報を提供できれば、相手の意思決定に大きな影響を与えられる可能性があります。

可能であれば、業界に関連する一般的な疑問についてもFAQ化しておくと良いでしょう。このような情報は一般検索においても引用される可能性があるため、検索時の露出を増やしたい場合におすすめです。

上記のスクリーンショット画像でも分かる通り、引用時には引用元ページへのリンクが表示されることがあります（この例では右側の薄い水色の枠）。対象のページ（アクセスしてほしいページ）にFAQを設置しておけば、導線がスムーズになりユーザー体験の向上が期待できます。FAQ専用のページを用意する場合は「引用元リンク → FAQ専用ページ → 対象のページ」という流れになるため、対象ページへのアクセスは相対的に減少することが考えられます。

詳細なサイトマップ

ここで言うサイトマップとは、ロボット向けのXMLサイトマップではなく人が見るためのHTMLサイトマップのことです。

最近のWebサイトではHTMLサイトマップを設置しないケースも増えていますが、AIOを意識するのであれば詳細なサイトマップを用意しておきたいところです。

AIは限られたリソースの中でサイト内の情報を参照しますので、的確かつ効率的に目的の情報へと導くことが重要であり、その施策のひとつとして詳細なサイトマップは有効な手段であると考えます。

一般的なサイトマップはリンクのリストだけで構成されていることが多いですが、これに各ページの概要（簡潔な説明文）を入れ、可能であれば各ページ内のセクションにもページ内リンクを貼ります。このようにしておくことで、サイト全体の構成をサイトマップ1ページで明確に示せるようになります。

※ただし、概要を入れるとサイトマップ全体が煩雑になってしまうため、概要部分は開閉式にしておくのが望ましいです。

基本、検索エンジンやAIのクローラーはXMLサイトマップを主要な情報源として利用しますが、HTMLサイトマップも通常クロールの対象となっているため、サイト構成を把握するための補足的な情報源として活用してもらえることが期待できます。

また、似たようなものに「AI向けに特化したllms.txt」というファイルがあります。これはAIに対してサイト全体の構成を効率よく伝えるためのファイルですが、まだ標準化はされておらず、現時点ではAIによって活用されているという公式発表はありません。ただ、多くのサイトで導入が進めば、将来的には活用される可能性はあります。

詳細なサイトマップは、このllms.txtの目的を代替する手段として提案させていただくものになります。

HTMLサイトマップの制作事例

以下は、実際に詳細なサイトマップを設置させていただいた例です。

上記のサイトマップでは、各ページへのリンクの他に簡単な説明と各セクションへのページ内リンクを設定しています。このような構成は、AIだけでなく人に対してもサイト全体の構成を伝えやすくなります。

※極端にページ数が多いWebサイトの場合は、もう少し工夫が必要になってくるかと思います。

詳細なサイトマップの効果については検証することが難しいのですが、上記のWebサイトに関する会社情報、サービス内容、求人情報をAIに質問してみたところ、精度の高い回答を得ることができました。（ただし、それがサイトマップの効果かどうかは確認できていません）

エーイージーネットワークのWebサイトでも詳細なサイトマップを導入していますが、以下の例ではサイトマップ内の情報もしっかりと参照され（左下の枠内）、リンク先のコンテンツについても正確に解釈されていることが伺えます。

上記の2つのケースでは、各セクションに対するページ内リンクも設定していますが、これはオプションとしてお考えいただけたらと思います。と言いますのは、ページ内リンクを設定するには各セクションにIDが指定されている必要があり、そのIDが指定されているかどうかはサイトによってまちまちだからです。新規にIDを設定する場合は、サイトの規模によっては工数が大幅に増えてしまう可能性があります。

重要情報の構造化データ

構造化データを簡単に説明すると、「検索エンジンやAIがサイトの情報を正しく理解するための専用コード」となります。会社情報や製品情報、ナビゲーション、求人情報、FAQなど、用途に合わせて各種の構造化データが用意されています。

このような構造化データを重要な情報に設定しておくことで、検索エンジンやAIに対して自社の情報をより正確に伝えられるようになります。

※検索エンジンにおいては、構造化データとして記述した内容がリッチリザルトに反映される場合もあります。

AIを対象として考える場合、まずは以下のコンテンツに対して構造化データを設定することをおすすめします。（括弧内は構造化データの種類です）

会社情報・店舗情報（Organization / LocalBusiness）

会社名、住所、電話番号などを正確に伝えます。店舗の場合は営業時間も指定しておきます。

FAQ（FAQPage）

そのコンテンツが質問と回答のセットであることを伝えます。

特に会社情報や店舗情報は、間違えて解釈されては困ります。トップページまたは会社概要などのページに構造化データを設定し、より正確に読み取ってもらえるようにしておきます。

FAQについては、AIが回答を生成する際の重要な情報源となるため、ここも力を入れて構造化データを設定しておきたいところです。

他にも様々な情報を構造化データとして記述することができますが、その分工数が増えてコストがかさんでしまうことになります。まずは本当に重要な情報にのみ施策を行い、その後、効果を見ながら段階的に構造化データを導入していく、という形が良いでしょう。

構造化データの検証

以下は、構造化データの導入後に誤情報が修正された事例です。

エーイージーネットワークは2025年11月に東京都北区から京都府城陽市に移転しました。構造化データを導入する前は、AIの回答として「移転先は四国の〇〇市です」といった誤情報が表示されていましたが、導入後しばらくしてから「京都府城陽市」と正確に回答されるようになりました。

この変化が構造化データの影響であると断言することはできませんが、タイミング的にその可能性が高いと見ています。